Estadística Aplicada

A través del diplomado en Estadistica Aplicada, se ofrece a la comunidad una especialización en el área de la estadística, que comprende el conocimiento y aplicación de herramientas de la disciplina a un conjunto de datos provenientes de procesos productivos y de servicios.

Este programa está orientado a profesionales del sector productivo y de servicios, que deben recolectar datos, procesarlos y posteriormente tomar decisiones en base a los resultados obtenidos. Los interesados deben poseer una formación básica en matemática, con conocimientos generales de estadística. El programa pone especial énfasis en la resolución de casos con un fuerte apoyo de softwares especializados. 

Este programa formará parte del catálogo de ofertas académicas del Fondo Concursable de Formación de Funcionarios Municipales 2019, a través de su Academia de Capacitación Subdere.

Objetivo General  Capacitar a aquellos profesionales que se desempeñan en áreas productivas, de servicio o educacionales y actualizar sus conocimientos de estadística, de tal forma que tengan la habilidad de planificar, procesar, analizar y tomar decisiones, en base a un conjunto de datos provenientes de fenómenos reales.

Contacto: formacionpermanente@udec.cl

Fonos: (41) 2661387 - 2661230 - 2661187

Horario de atención: 09:00 a 13:30 y de 15:00 a 17:00 hrs.

Los requisitos del Diplomado son los siguientes:

-Titulo profesional universitario (fotocopia legalizada) con formación básica en matemática, y conocimientos generales de estadística

- Informe curricular

- Curriculum vitae

- No tener deuda pendiente con la Universidad de Concepción

Módulo 1. Técnicas de manejo de información
- Introducción al manejo y uso de software estadístico
- Análisis de datos
- Técnicas de estimación
- Verificación de supuestos
- Métodos de simulación
 
Módulo2. Fundamentos estadísticos 
- Probabilidades y distribución de probabilidades
- Estimación de parámetros
- Pruebas de hipótesis
- Diseños muestrales
 
Módulo3. Construcción y análisis de modelos
- Modelos de regresión lineal simple
- Modelos de regresión lineal múltiple
- Diseño y análisis de experimentos clásicos
- Medelos de series de tiempo
 
 
Módulo 4. Control estadístico de procesos
- Concepto de calidad
- Herramientas estadística para el control estadístico de la calidad
- Muestreo de aceptación
 
Módulo5. Análisis de datos multivariados
- Muestreo de población multivariadas
- Análisis de componentes principales
- Análisis factorial 
- Análisis discriminante
- Análisis de conglomerados
- Análisis de varianza multivariado
 
 

Daisy Arroyo Fernández Doctor en Matemáticas, Universidad de Chile.

María Paz Casanova Laudier Doctor en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Chile.

Jorge Figueroa Zuñiga Doctor en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Chile.

Artuto Mora Cerna Doctor en Ciencias Matemáticas, Universidad Complutense de Madrid, España.

Sebastián Niklitschek Soto Magíster nivel 2 en Probabilidades y Modelos Estocásticos. Université de Paris VI.

Francisco Pradenas Parra Magíster en Estadística, Universidad de Concepción.

Luisa Rivas Calabrán Doctor en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Chile.

Estrella Salas Aguayo Magíster en Estadística, Universidad de Concepción.

Katia Sáez Carrillo Doctor en Métodos de Apoyo a las Decisiones, Universidad de Sao Paulo, Brasil.

Nora Serdyukova Doctor en Ciencias Naturales, Universidad Humboldt, Berlín, Alemania.

Fecha de inicio: Octubre 2018 como fecha estimativa. Una vez se obtenga el mínimo de alumnos requeridos se dará inicio a este programa.

Período de matrícula: Julio 2018 a Septiembre 2018.

Dirección: Victoria 496, Barrio Universitario, Concepción.

Modalidad: Presencial

Valor Matrícula: $203.000

Valor Arancel: $1.450.000

Duración: 264 horas 

Horario de clases: Viernes: De 18:15 a 21:30 horas. Sábado: De 9:15 a 12:30 horas y de 14:30 a 17:45 horas.

María Paz Casanova Laudien

 

 

Doctora en Estadística de la Pontificia Universidad Católica de Valparaiso. Magíster en Estadística de PUCV. LIcenciada en Psicología de UNIAC. Investigadora y colaboradora en instituciones vinculadas a las áreas en educación, ambiental, forestal, periodismo, trabajo social, salud, entre otras.